Predictive Modeling

Prädiktive Modellierung ist eine häufig verwendete statistische Technik zur Vorhersage künftigen Verhaltens. Predictive Modeling-Lösungen sind eine Form der Data-Mining-Technologie, bei der historische und aktuelle Daten analysiert werden und ein Modell erstellt wird, das bei der Vorhersage zukünftiger Ergebnisse hilft. Bei der prädiktiven Modellierung werden Daten gesammelt, ein statistisches Modell formuliert, Vorhersagen getroffen und das Modell validiert (oder überarbeitet), wenn zusätzliche Daten verfügbar werden. So können beispielsweise Risikomodelle erstellt werden, um Mitgliederinformationen auf komplexe Weise mit demografischen und Lebensstilinformationen aus externen Quellen zu kombinieren, um die Genauigkeit der Risikoübernahme zu verbessern. Prädiktive Modelle analysieren vergangene Leistungen, um zu beurteilen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde in Zukunft ein bestimmtes Verhalten an den Tag legen wird. Diese Kategorie umfasst auch Modelle, die nach subtilen Datenmustern suchen, um Fragen zur Kundenleistung zu beantworten, wie z. B. Modelle zur Betrugserkennung. Prognosemodelle führen häufig Berechnungen während laufender Transaktionen durch, um beispielsweise das Risiko oder die Chance eines bestimmten Kunden oder einer Transaktion zu bewerten und eine Entscheidung zu treffen. Wenn Krankenversicherer säkulare Trends (z. B. die Inanspruchnahme) genau vorhersagen könnten, würden die Prämien angemessen festgelegt, die Gewinnziele mit größerer Beständigkeit erreicht und die Krankenversicherer wären auf dem Markt wettbewerbsfähiger.