Die Datenaufbereitung ist ein iterativ-agiler Prozess zum Erkunden, Kombinieren, Bereinigen und Umwandeln von Rohdaten in kuratierte Datensätze für Self-Service-Datenintegration, Data Science, Data Discovery und BI/Analytik. Zur Datenvorbereitung werden Datenvorbereitungstools von Analysten, Datenwissenschaftlern und Datenwissenschaftlern zur Selbstbedienung verwendet. Die Tools werden auch von Citizen Integrators und Data Engineers für Data Enablement verwendet, um den Zeitaufwand und die Komplexität des interaktiven Zugriffs, der Katalogisierung, Harmonisierung, Umwandlung und Modellierung von Daten für Analysen auf agile Weise mit Unterstützung von Metadaten und Lineage zu reduzieren. Diese Tools ermöglichen den Datenzugriff für die meisten analytischen Aufgaben wie Speicherung, logische und physische Datenmodellierung und Datenmanipulation für Datenvisualisierung, Datenintegration und Analysen. Einige Tools unterstützen Algorithmen des maschinellen Lernens, die Maßnahmen empfehlen oder sogar automatisieren können, um die Datenaufbereitung zu verbessern und zu beschleunigen.
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